ঢাকা এ ব্যবসা

শিল্প

শিল্প দ্বারা ব্যবসায় বিতরণ
 কেনাকাটা: 31.3%
 পেশাদারী পরিষেবা সমূহ: 10.2%
 শিল্প: 10.2%
 গৃহস্থালী সেবাসমূহ: 8.1%
 খাদ্য: 6.7%
 রেস্তোঁরা সমূহ: 5.2%
 অন্যান্য: 28.4%
শিল্প বর্ণনাপ্রতিষ্ঠানের সংখ্যাব্যবসায়ের গড় বয়সগড় গুগল রেটিংপ্রতি 1000 বাসিন্দার ব্যবসা
জন প্রশাসন6584.20.1
উচ্চ শিক্ষা (কলেজ ও বিশ্ববিদ্যালয়)95921.3 বছর4.30.1
মধ্যশিক্ষা104053.2 বছর4.20.1
শিক্ষা অন্যান্য6234.30.1
ঋণ কোম্পানি201357.7 বছর4.00.2
এটিএম এর8234.10.1
ব্যাংক129728.8 বছর4.00.1
মুদির দোকান ও সুপারমার্কেট সমূহ14844.00.1
অ্যাপার্টমেন্ট 6204.00.1
রিয়াল স্টেট82234.8 বছর4.40.1
অন্য বাসস্থান6624.10.1
স্বাস্থ্য ও চিকিৎসা সম্বন্ধীয়11454.10.1
হাসপাতাল7544.00.1
কর্পোরেট ব্যবস্থাপনা88218.1 বছর4.20.1
মসজিদ18744.30.2
ক্যাফে6384.10.1
অফিস সরবরাহ এবং স্টেশনারি দোকানে107132.1 বছর4.20.1
কেনাকাটা অন্যান্য69831.9 বছর4.10.1
গৃহস্থালী যন্ত্রপাতি এবং পণ্য7964.00.1
ডিপার্টমেন্ট স্টোর10274.10.1
ফার্মেসী এবং ড্রাগ দোকানে79433.2 বছর4.00.1
বস্ত্রের দোকান115928.7 বছর4.10.1
যন্ত্রপাতির দোকান199723.8 বছর4.20.2
হার্ডওয়্যারের দোকান6484.50.1
ঢাকা, ঢাকা বিভাগ -এর ক্ষেত্রফল300 km²
জনসংখ্যা10.8 মিলিয়ন
পুরুষ জনসংখ্যা5989255 (55.4%)
মহিলা জনসংখ্যা4819936 (44.6%)
জনসংখ্যা 1975 থেকে 2015 পর্যন্ত পরিবর্তিত হয় +424.7%
জনসংখ্যা 2000 থেকে 2015 পর্যন্ত পরিবর্তিত হয় +65.3%
গড় বয়স25
পুরুষের গড় বয়স26.1
মহিলার গড় বয়্স23.6
ফোন কোড2
প্রতিবেশী অঞ্চলDhanmondi, Gulshan, Khilgaon, Mirpur, Mohammadpur, Motijheel, Ramna, Tejgaon, Uttara
স্থানীয় সময়সোমবার 11:32 PM
টাইমজোনবাংলাদেশ মানক সময়
আবহাওয়া28.0° আবছায়া
অক্ষাংশ ও দ্রাঘিমাংশ23.7104° / 90.40744°
পোস্টাল কোড10001100120312041205আরো

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ - ম্যাপ

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ জনসংখ্যা

1975 থেকে 2015 বছর
উপাত্ত1975199020002015
জনসংখ্যা20599714273108653757510809212
জনসংখ্যা ঘনত্ব6866 / km²14243 / km²21791 / km²36030 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

ঢাকা -এ জনসংখ্যা 2000 থেকে 2015 পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়

2000 থেকে 2015 পর্যন্ত 65.3% -এর বৃদ্ধি হয়েছে
অবস্থান1975 -এর পর থেকে পরিবর্তন করুন1990 -এর পর থেকে পরিবর্তন করুন2000 -এর পর থেকে পরিবর্তন করুন
ঢাকা, ঢাকা বিভাগ+424.7%+153%+65.3%
ঢাকা বিভাগ+190%+81.3%+37.6%
বাংলাদেশ+125.7%+51.8%+22.6%
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ মধ্যমা বয়স

মধ্যমা বয়স: 25 বছর
অবস্থানগড় বয়সমধ্যযুগ (মহিলা)মধ্যযুগ (পুরুষ)
ঢাকা, ঢাকা বিভাগ25 বছর23.6 বছর26.1 বছর
ঢাকা বিভাগ24 বছর23.5 বছর24.5 বছর
বাংলাদেশ23.2 বছর23.3 বছর23.1 বছর
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ জনসংখ্যা বৃক্ষ

বয়স এবং লিঙ্গ অনুসারে জনসংখ্যা
বয়সপুরুষমহিলামোট
5 এর নিচে441481425342866824
5-9492760465499958259
10-145305495044231034972
15-195985605407201139281
20-247636386668531430492
25-297874736073261394800
30-345945284163171010846
35-39490976345322836298
40-44397487264523662011
45-49281331188307469639
50-54224951147059372010
55-5913880183317222119
60-6412319379664202857
65-69573863742194808
70-74485013435282853
75-79176411349031131
80-84000
85 প্লাস000
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ জনসংখ্যার ঘনত্ব

জনসংখ্যার ঘনত্ব: 36030 / km²
অবস্থানজনসংখ্যাফোনজনসংখ্যা ঘনত্ব
ঢাকা, ঢাকা বিভাগ10.8 মিলিয়ন300 km²36030 / km²
ঢাকা বিভাগ42.1 মিলিয়ন20,514.3 km²2051 / km²
বাংলাদেশ160.5 মিলিয়ন1,39,726.1 km²1148 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ ঐতিহাসিক এবং অনুমিত জনসংখ্যা

আনুমানিক জনসংখ্যা 1740 থেকে 2100 -এর মধ্যে
Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [লিংক] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

প্রতিবেশী অঞ্চল

ঢাকা -এ প্রতিবেশী দ্বারা ব্যবসায় বিতরণ
 Mirpur: 12%
 Gulshan: 7.5%
 Uttara: 5.6%
 Motijheel: 5.6%
 Ramna: 5.2%
 অন্যান্য: 64.1%

অঞ্চল সংকেত

ঢাকা -এ ব্যবসা দ্বারা ব্যবহৃত শতাংশের ক্ষেত্রের কোডগুলি
 ফোন কোড 17: 37.6%
 ফোন কোড 2: 20.3%
 ফোন কোড 19: 19.1%
 ফোন কোড 18: 10.1%
 ফোন কোড 16: 9.9%
 অন্যান্য: 3.1%

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ -এর জন্য দাম অনুসারে ব্যবসার বিতরণ

 সস্তা: 51.8%
 মধ্যপন্থী: 43.4%
 ব্যয়বহুল: 4%
 অত্যন্ত ব্যয়বহুল: 0.7%

মানব উন্নয়ন সূচক (এইচডিআই)

আয়ু, শিক্ষা এবং মাথাপিছু আয়ের পরিসংখ্যান সম্মিলিত সূচক।
Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ CO2 নির্গমন

টনস প্রতি বছরে মাথাপিছু কার্বন ডাই অক্সাইড (সিও 2) নির্গমন
অবস্থানCO2 নির্গমনমাথাপিছু সিও 2 নির্গমনসিও 2 নির্গমন তীব্রতা
ঢাকা, ঢাকা বিভাগ81,21,804 t0.75 t27,072 t/km²
ঢাকা বিভাগ2,39,31,753 t0.57 t1,166 t/km²
বাংলাদেশ8,69,78,104 t0.54 t622.5 t/km²
Sources: [লিংক] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ CO2 নির্গমন

2013 CO2 নির্গমন (tonnes/year)81,21,804 t
2013 CO2 নির্গমন (টন/বছর) প্রতি মূলধন0.75 t
2013 -এ CO2 নির্গমন আতিশয্য (tonnes/km²/year)27,072 t/km²

প্রাকৃতিক ক্ষতির ঝুঁকি

10 এর মধ্যে আপেক্ষিক ঝুঁকি
খরামাঝারি (4)
বন্যাউচ্চ (10)
ভূমিকম্পমাঝারি (4)
* বিশেষত বন্যা বা ভূমিধসের বিষয়ে ঝুঁকি পুরো অঞ্চলের জন্য নাও হতে পারে।
Sources:
1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

সাম্প্রতিক কাছাকাছি ভূমিকম্প

দৈর্ঘ্য 3.0 এবং আরও বেশি
জন্মসময়বিশালতাদূরত্বগভীরতাঅবস্থানলিংক
25/2/198:49 PM3.741.9 কিমি10,000 মি19km E of Mirzapur, Bangladeshusgs.gov
7/11/178:50 PM4.998.9 কিমি29,510 মি28km N of Agartala, Indiausgs.gov
25/7/172:09 AM4.450.4 কিমি10,000 মি18km NW of Hajiganj, Bangladeshusgs.gov
21/12/153:52 PM479.8 কিমি14,160 মি2km SSE of Gafargaon, Bangladeshusgs.gov
28/2/145:11 AM3.996.6 কিমি37,800 মি10km S of Ranir Bazar, Indiausgs.gov
7/7/138:44 PM4.198 কিমি10,100 মিTripura, India regionusgs.gov
17/3/127:56 PM4.516.1 কিমি44,000 মিBangladeshusgs.gov
26/8/115:55 PM4.245.5 কিমি10,000 মিBangladeshusgs.gov
9/6/1112:34 AM4.477.7 কিমি35,000 মিBangladeshusgs.gov
3/5/117:39 AM493.2 কিমি10,000 মিTripura, India regionusgs.gov

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ -এর নিকটবর্তী ঐতিহাসিক ভূমিকম্পের ঘটনাগুলি সন্ধান করুন

প্রথম দিকের তারিখ  সর্বশেষ তারিখ 
 দৈর্ঘ্য 3.0 এবং আরও বেশি   দৈর্ঘ্য 4.0 এবং আরও বেশি   দৈর্ঘ্য 5.0 এবং আরও বেশি 

ঢাকা, ঢাকা বিভাগ

ঢাকা (ইংরেজি: Dhaka, অতীতে Dacca বানানটি ব্যবহৃত হত) বাংলাদেশের রাজধানী এবং ঢাকা বিভাগের প্রধান শহর। ঢাকা একটি মেগাসিটি এবং দক্ষিণ এশিয়ার অন্যতম প্রধান শহরও বটে। বুড়িগঙ্গা নদীর তীরে অবস্থিত এই শহর বাংলাদেশের বৃহত্তম শহর। ঢাকার মহানগর এলাকার জনসংখ্যা প্রায় ১..  ︎  ঢাকা উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠা

পোস্টাল কোড

ঢাকা -এর মধ্যে পোস্টাল কোড -এর দ্বারা ব্যবসায়ের শতাংশ
 পোস্টাল কোড 1212: 13.3%
 পোস্টাল কোড 1216: 12.6%
 পোস্টাল কোড 1230: 11.4%
 পোস্টাল কোড 1205: 10.9%
 পোস্টাল কোড 1000: 7.9%
 পোস্টাল কোড 1207: 6.3%
 পোস্টাল কোড 1215: 5.2%
 অন্যান্য: 32.4%

আমাদের ডেটা সম্পর্কে

এই পৃষ্ঠার ডেটাটি বেশ কয়েকটি সর্বজনীনভাবে উপলভ্য সরঞ্জাম এবং সংস্থানগুলি ব্যবহার করে অনুমান করা হয়। এটি ওয়্যারেন্টি ছাড়াই সরবরাহ করা হয় এবং এতে অপ্রতুল্যতা থাকতে পারে। আপনার নিজের ঝুঁকিতে ব্যবহার করুন। আরও তথ্যের জন্য এখানে দেখুন।